Add benchmarks for complex type
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1k
- Fork
- 203
- Merge medio
- 1h 20m
- PR unite (30g)
- 2
Descrizione
This inspired by https://github.com/python/cpython/pull/135233.
Unfortunately, we don't have any benchmarks for this builtin type, that opens door for possible speed regressions, just like for the decimal module (see https://github.com/python/cpython/issues/144650).
Perhaps, even simple sin() benchmarks from the referenced pr would be better than nothing: https://github.com/python/cpython/pull/135233#issuecomment-2952753132 But I appreciate suggestions.
CC @tim-one
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia esaminando la pull request di CPython indicata e i benchmark esistenti di decimal-module in pyperformance per trovare i punti di ingresso e le convenzioni rilevanti dei benchmark. Aggiungi benchmark comparabili per il tipo builtin complex, quindi esegui la suite di benchmark per confermare che vengano eseguiti e forniscano una copertura per possibili regressioni delle prestazioni.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- performance
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 45/100