Add benchmarks for complex type
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1k
- Forks
- 203
- Merge medio
- 1 h 20 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Descripción
This inspired by https://github.com/python/cpython/pull/135233.
Unfortunately, we don't have any benchmarks for this builtin type, that opens door for possible speed regressions, just like for the decimal module (see https://github.com/python/cpython/issues/144650).
Perhaps, even simple sin() benchmarks from the referenced pr would be better than nothing: https://github.com/python/cpython/pull/135233#issuecomment-2952753132 But I appreciate suggestions.
CC @tim-one
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza revisando el pull request de CPython mencionado y los benchmarks existentes de decimal-module en pyperformance para encontrar los puntos de entrada y las convenciones relevantes de los benchmarks. Añade benchmarks comparables para el tipo builtin complex y luego ejecuta la suite de benchmarks para confirmar que se ejecutan y proporcionan cobertura para posibles regresiones de rendimiento.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 45/100