Add benchmarks for complex type
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 1k
- Forks
- 203
- Ø Merge
- 1 Std. 20 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Beschreibung
This inspired by https://github.com/python/cpython/pull/135233.
Unfortunately, we don't have any benchmarks for this builtin type, that opens door for possible speed regressions, just like for the decimal module (see https://github.com/python/cpython/issues/144650).
Perhaps, even simple sin() benchmarks from the referenced pr would be better than nothing: https://github.com/python/cpython/pull/135233#issuecomment-2952753132 But I appreciate suggestions.
CC @tim-one
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, den referenzierten CPython-Pull-Request und die vorhandenen decimal-module-Benchmarks in pyperformance zu prüfen, um die relevanten Benchmark-Einstiegspunkte und Konventionen zu finden. Füge vergleichbare Benchmarks für den complex-Builtin-Typ hinzu und führe anschließend die Benchmark-Suite aus, um zu bestätigen, dass sie ausgeführt werden und eine Abdeckung für mögliche Geschwindigkeitsregressionen bieten.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- performance
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100