python / python/pyperformance

Add benchmarks for complex type

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enhancement
Langage dominant
Python
Étoiles
1k
Forks
203
Merge moyen
1 h 20 min
PR mergées (30 j)
2

Description

This inspired by https://github.com/python/cpython/pull/135233.

Unfortunately, we don't have any benchmarks for this builtin type, that opens door for possible speed regressions, just like for the decimal module (see https://github.com/python/cpython/issues/144650).

Perhaps, even simple sin() benchmarks from the referenced pr would be better than nothing: https://github.com/python/cpython/pull/135233#issuecomment-2952753132 But I appreciate suggestions.

CC @tim-one

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Piste de recherche

Commencez par examiner la pull request CPython référencée et les benchmarks existants de decimal-module dans pyperformance afin de trouver les points d’entrée et les conventions pertinents des benchmarks. Ajoutez des benchmarks comparables pour le type builtin complex, puis exécutez la suite de benchmarks pour confirmer qu’ils s’exécutent et fournissent une couverture pour d’éventuelles régressions de performance.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
performance
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
45/100

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