`_remote_debugging`: `RemoteUnwinder(..., jit=True)`
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.2k
- Fork
- 35.9k
- Chỉ số merge pull request
- Chỉ số pull request đang chờ
Mô tả
Feature or enhancement
Proposal:
:)
The idea here is to expose JIT internals a bit more in the Tachyon profiler.
The questions that could be answered trivially:
- Is JIT actually used? How often?
- Which executor is hot?
- What change made the largest difference (
diff_flamegraph), in terms of % spent in JIT? Per line?
A bit harder:
- Which UOPs actually eat time?
- Which stensils are good?
- What guards or deopts are bad?
- What is the trace shape?
The very minimal change that I'm thinking about here is just adding --jit flag (active for --jsonl and maybe for --live but it's a catnip), and adding JitInfo to ThreadInfo.
That's how it could look:
JitInfo(
executor_id,
flags
)
This will requires extending debug offsets, obviously.
We could potentially expose native_pc, native_offset, uop_index, exit_index etc. The question would be how to expose metadata for it without balooning JitInfo, and how far we can get without blocking and native unwinding. :)
I'm pretty much open to any other ideas.
There will be definitely some performance impact (more VM reads), but hidden behind the --enable-experimental-jit flag should be bearable, and we could be more playful, going back and forth.
If you think it makes sense, I'd be willing to take a shot, but this will take multiple PRs.
Has this already been discussed elsewhere?
No response given
Links to previous discussion of this feature:
No response
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách lần theo _remote_debugging, RemoteUnwinder(..., jit=True) và luồng ThreadInfo hiện có. So sánh hành vi --jit được đề xuất cho --jsonl và có thể là --live, sau đó kiểm tra cách các offset gỡ lỗi được xử lý. Công việc được xem là hoàn tất khi đã xác định rõ phạm vi để cung cấp JitInfo và metadata của nó phía sau --enable-experimental-jit, đồng thời cân nhắc ảnh hưởng đến hiệu năng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- devtools, performance
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100