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`_remote_debugging`: `RemoteUnwinder(..., jit=True)`

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extension-modules topic-JIT topic-profiling type-feature
Langage dominant
Python
Étoiles
77.2k
Forks
35.9k
Métriques de merge des PR
Métriques de PR en attente

Description

Feature or enhancement

Proposal:

:)

The idea here is to expose JIT internals a bit more in the Tachyon profiler.

The questions that could be answered trivially:

  • Is JIT actually used? How often?
  • Which executor is hot?
  • What change made the largest difference (diff_flamegraph), in terms of % spent in JIT? Per line?

A bit harder:

  • Which UOPs actually eat time?
  • Which stensils are good?
  • What guards or deopts are bad?
  • What is the trace shape?

The very minimal change that I'm thinking about here is just adding --jit flag (active for --jsonl and maybe for --live but it's a catnip), and adding JitInfo to ThreadInfo.

That's how it could look:

JitInfo(
  executor_id,
  flags
)

This will requires extending debug offsets, obviously.

We could potentially expose native_pc, native_offset, uop_index, exit_index etc. The question would be how to expose metadata for it without balooning JitInfo, and how far we can get without blocking and native unwinding. :)

I'm pretty much open to any other ideas.

There will be definitely some performance impact (more VM reads), but hidden behind the --enable-experimental-jit flag should be bearable, and we could be more playful, going back and forth.

If you think it makes sense, I'd be willing to take a shot, but this will take multiple PRs.

Has this already been discussed elsewhere?

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Piste de recherche

Commencez par suivre _remote_debugging, RemoteUnwinder(..., jit=True) et le flux existant de ThreadInfo. Comparez le comportement proposé de --jit pour --jsonl et éventuellement --live, puis examinez comment les offsets de débogage sont gérés. Le travail sera considéré comme terminé lorsqu’un périmètre clair aura été défini pour exposer JitInfo et ses métadonnées derrière --enable-experimental-jit, en tenant compte de l’impact sur les performances.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
devtools, performance
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
Calme
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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