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`_remote_debugging`: `RemoteUnwinder(..., jit=True)`

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extension-modules topic-JIT topic-profiling type-feature
Lingua principale
Python
Stelle
77.2k
Fork
35.9k
Metriche di merge delle PR
Metriche PR in attesa

Descrizione

Feature or enhancement

Proposal:

:)

The idea here is to expose JIT internals a bit more in the Tachyon profiler.

The questions that could be answered trivially:

  • Is JIT actually used? How often?
  • Which executor is hot?
  • What change made the largest difference (diff_flamegraph), in terms of % spent in JIT? Per line?

A bit harder:

  • Which UOPs actually eat time?
  • Which stensils are good?
  • What guards or deopts are bad?
  • What is the trace shape?

The very minimal change that I'm thinking about here is just adding --jit flag (active for --jsonl and maybe for --live but it's a catnip), and adding JitInfo to ThreadInfo.

That's how it could look:

JitInfo(
  executor_id,
  flags
)

This will requires extending debug offsets, obviously.

We could potentially expose native_pc, native_offset, uop_index, exit_index etc. The question would be how to expose metadata for it without balooning JitInfo, and how far we can get without blocking and native unwinding. :)

I'm pretty much open to any other ideas.

There will be definitely some performance impact (more VM reads), but hidden behind the --enable-experimental-jit flag should be bearable, and we could be more playful, going back and forth.

If you think it makes sense, I'd be willing to take a shot, but this will take multiple PRs.

Has this already been discussed elsewhere?

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia tracciando _remote_debugging, RemoteUnwinder(..., jit=True) e il flusso esistente di ThreadInfo. Confronta il comportamento proposto di --jit per --jsonl e possibilmente --live, quindi esamina come vengono gestiti gli offset di debug. Il lavoro sarà completo quando sarà stato definito l’ambito per esporre JitInfo e i relativi metadati dietro --enable-experimental-jit, tenendo conto dell’impatto sulle prestazioni.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
devtools, performance
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Tranquilla
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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