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`_remote_debugging`: `RemoteUnwinder(..., jit=True)`

Aberta
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extension-modules topic-JIT topic-profiling type-feature
Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
35.9k
Métricas de merge de PRs
Métricas de PR pendentes

Descrição

Feature or enhancement

Proposal:

:)

The idea here is to expose JIT internals a bit more in the Tachyon profiler.

The questions that could be answered trivially:

  • Is JIT actually used? How often?
  • Which executor is hot?
  • What change made the largest difference (diff_flamegraph), in terms of % spent in JIT? Per line?

A bit harder:

  • Which UOPs actually eat time?
  • Which stensils are good?
  • What guards or deopts are bad?
  • What is the trace shape?

The very minimal change that I'm thinking about here is just adding --jit flag (active for --jsonl and maybe for --live but it's a catnip), and adding JitInfo to ThreadInfo.

That's how it could look:

JitInfo(
  executor_id,
  flags
)

This will requires extending debug offsets, obviously.

We could potentially expose native_pc, native_offset, uop_index, exit_index etc. The question would be how to expose metadata for it without balooning JitInfo, and how far we can get without blocking and native unwinding. :)

I'm pretty much open to any other ideas.

There will be definitely some performance impact (more VM reads), but hidden behind the --enable-experimental-jit flag should be bearable, and we could be more playful, going back and forth.

If you think it makes sense, I'd be willing to take a shot, but this will take multiple PRs.

Has this already been discussed elsewhere?

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Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece rastreando _remote_debugging, RemoteUnwinder(..., jit=True) e o fluxo existente de ThreadInfo. Compare o comportamento proposto de --jit para --jsonl e possivelmente --live, depois inspecione como os offsets de depuração são tratados. O trabalho estará concluído quando o escopo para expor JitInfo e seus metadados por trás de --enable-experimental-jit estiver definido, considerando o impacto no desempenho.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
devtools, performance
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Status de atividade
Pouca atividade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Facilidade para iniciantes
25/100

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