dataclass tries to generate `__init__()` even though the class already defines one
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- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
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- Métricas de merge de PRs
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Descrição
Bug report
Bug description:
When running this code:
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class A:
a: int = 1
@dataclass
class B(A):
b: int
def __init__(self, *args, **kwargs): ...
I got TypeError: non-default argument 'b' follows default argument
However, if I set init=False for the second dataclass, like this:
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class A:
a: int = 1
@dataclass(init=False)
class B(A):
b: int
def __init__(self, *args, **kwargs): ...
There error disappeared.
I think the error comes from the process where dataclass tries to generate the default __init__() and checks the fields. But, if I understand correctly, this should not happen when the class already defines its own __init__().
Although I'm not sure whether the behavior should be defined as a bug, I do find the results inconsistant with the docs, which says
If the class already defines
__init__(), this parameter (init) is ignored.
so, intuitively, adding init=False shouldn't have changed the result.
CPython versions tested on:
3.12, 3.13, 3.14
Operating systems tested on:
Windows
Linked PRs
- gh-151184
- gh-153601
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Reproduza os dois exemplos usando dataclasses.dataclass e, em seguida, inspecione o trabalho relacionado em gh-151184 e gh-153601 antes de decidir se o comportamento ou a documentação é inconsistente. Considera-se concluído quando o tratamento pretendido de um init existente estiver estabelecido e coberto por evidências de regressão apropriadas.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- backend
- Tipo de issue
- Bug
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 25/100