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dataclass tries to generate `__init__()` even though the class already defines one

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pending stdlib topic-dataclasses type-bug
Lingua principale
Python
Stelle
77.2k
Fork
35.9k
Metriche di merge delle PR
Metriche PR in attesa

Descrizione

Bug report

Bug description:

When running this code:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class A:
    a: int = 1

@dataclass
class B(A):
    b: int
    def __init__(self, *args, **kwargs): ...

I got TypeError: non-default argument 'b' follows default argument

However, if I set init=False for the second dataclass, like this:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class A:
    a: int = 1

@dataclass(init=False)
class B(A):
    b: int
    def __init__(self, *args, **kwargs): ...

There error disappeared.

I think the error comes from the process where dataclass tries to generate the default __init__() and checks the fields. But, if I understand correctly, this should not happen when the class already defines its own __init__().

Although I'm not sure whether the behavior should be defined as a bug, I do find the results inconsistant with the docs, which says

If the class already defines __init__(), this parameter (init) is ignored.

so, intuitively, adding init=False shouldn't have changed the result.

CPython versions tested on:

3.12, 3.13, 3.14

Operating systems tested on:

Windows

Linked PRs
  • gh-151184
  • gh-153601

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Riproduci i due esempi usando dataclasses.dataclass, quindi esamina il lavoro collegato in gh-151184 e gh-153601 prima di decidere se il comportamento o la documentazione siano incoerenti. Il lavoro è completato quando è stata stabilita la gestione prevista di un init esistente ed è coperta da un’adeguata evidenza di regressione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
backend
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
25/100

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