Inconsistent `.extend()` behavior in bytearray
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.2k
- Fork
- 35.9k
- Chỉ số merge pull request
- Chỉ số pull request đang chờ
Mô tả
Bug report
Bug description:
Extending a bytearrary can behave very differently when extending via an iterable than when extending a list or array.array in the same way:
>>> from itertools import islice
>>> xs = [0, 1, 2]
>>> xs.extend(islice(xs, 12000))
>>> len(xs)
12003
>>> import array
>>> xs = array.array('Q', [0, 1, 2])
>>> xs.extend(islice(xs, 12000))
>>> len(xs)
12003
Tricky, but it's always worked this way, and is very convenient to extend a sequence with copies of itself. Note that the iterator picks up new elements of the sequence while they're being added.
bytearray doesn't work this way, though. It appears to capture the sequence's length just once at the start, and so can't do more than double the original length.
>>> xs = bytearray([0, 1, 2])
>>> xs.extend(islice(xs, 12000))
>>> len(xs)
6
>>> list(xs)
[0, 1, 2, 0, 1, 2]
Bumped into this when changing old code to switch from lists of small ints to bytearrays instead. Quite a head-scratcher to figure out what went wrong! ;-)
CPython versions tested on:
3.15, 3.14
Operating systems tested on:
No response
Linked PRs
- gh-145333
- gh-145637
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện hành vi của bytearray.extend với ví dụ itertools.islice được cung cấp, sau đó xem xét các PR được liên kết gh-145333 và gh-145637 để nắm hướng hiện tại. Công việc được xem là hoàn tất khi hành vi được giải quyết nhất quán với các trường hợp list và array.array đã minh họa, đồng thời phạm vi kiểm thử hồi quy liên quan đã được xác định trong công việc đó.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- backend
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100