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Inconsistent `.extend()` behavior in bytearray

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docs interpreter-core
Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
36k
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Descrição

Bug report

Bug description:

Extending a bytearrary can behave very differently when extending via an iterable than when extending a list or array.array in the same way:

>>> from itertools import islice
>>> xs = [0, 1, 2]
>>> xs.extend(islice(xs, 12000))
>>> len(xs)
12003
>>> import array
>>> xs = array.array('Q', [0, 1, 2])
>>> xs.extend(islice(xs, 12000))
>>> len(xs)
12003

Tricky, but it's always worked this way, and is very convenient to extend a sequence with copies of itself. Note that the iterator picks up new elements of the sequence while they're being added.

bytearray doesn't work this way, though. It appears to capture the sequence's length just once at the start, and so can't do more than double the original length.

>>> xs = bytearray([0, 1, 2])
>>> xs.extend(islice(xs, 12000))
>>> len(xs)
6
>>> list(xs)
[0, 1, 2, 0, 1, 2]

Bumped into this when changing old code to switch from lists of small ints to bytearrays instead. Quite a head-scratcher to figure out what went wrong! ;-)

CPython versions tested on:

3.15, 3.14

Operating systems tested on:

No response

Linked PRs
  • gh-145333
  • gh-145637

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece reproduzindo o comportamento de bytearray.extend com o exemplo fornecido de itertools.islice e, em seguida, revise os PRs vinculados gh-145333 e gh-145637 para verificar a direção atual. Considera-se concluído quando o comportamento estiver resolvido de forma consistente com os casos demonstrados de list e array.array, e a cobertura de regressão relevante tiver sido identificada nesse trabalho.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
backend
Tipo de issue
Bug
Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Claramente especificada
Facilidade para iniciantes
25/100

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