Box/Lasso selection giving wrong indices in point_inds for px.scatter
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
Hi,
I am implementing lasso/box selection in a scatterplot. I am using a callback function that returns me the indices of data selected by the user. The code works fine and returns me the correct indices when I applied a continuous or no label to the points. However, when I color the points using a discrete label I get incorrect indices or empty array.
Sample code to run is given below.
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.graph_objs import *
from IPython.display import display
df = px.data.iris()
selected = []
def filter_(trace, points, state):
global selected
print(points)
selected = points.point_inds
layout = Layout(
paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
width=1000,
height=600,
)
fig = px.scatter(
df,
x='sepal_length',
y='sepal_width',
color="species",
)
fig.layout=layout
fig.update_xaxes(visible=False)
fig.update_yaxes(visible=False)
fig = go.FigureWidget(fig.data, fig.layout)
fig.layout.dragmode = 'lasso'
fig.data[0].on_selection(filter_)
display(fig)
dh = display(display_id=True)
On making a lasso/box selection this is the output thrown. As you can see point_inds is empty.
Points(point_inds=[],
xs=[],
ys=[],
trace_name='setosa',
trace_index=0)
If you comment color="species" , the code works fine.
In the above code, I also applied on_selection on all objects of fig.data but still did not work.
for f in fig.data:
f.on_selection(filter_)
Version info -
Python - '3.8.8'
Plotly - '5.11.0'
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Tái hiện ví dụ px.scatter và FigureWidget được cung cấp trong một notebook Jupyter bằng Python 3.8.8 và Plotly 5.11.0, so sánh việc chọn có và không có color="species". Theo dõi các callback chọn trên fig.data và xác minh rằng point_inds chứa các hàng được chọn cho mỗi trace có màu; hoàn tất khi việc chọn bằng lasso và box báo cáo các chỉ mục mong đợi thay vì một mảng rỗng hoặc không chính xác.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- jupyter-notebook, python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100