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Box/Lasso selection giving wrong indices in point_inds for px.scatter

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bug P3
Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
16 h 26 min
PR mergées (30 j)
21

Description

Hi,
I am implementing lasso/box selection in a scatterplot. I am using a callback function that returns me the indices of data selected by the user. The code works fine and returns me the correct indices when I applied a continuous or no label to the points. However, when I color the points using a discrete label I get incorrect indices or empty array.

Sample code to run is given below.

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.graph_objs import *
from IPython.display import display

df = px.data.iris()
selected = []
def filter_(trace, points, state):
    global selected
    print(points)
    selected = points.point_inds

layout = Layout(
    paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
    plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
    width=1000,
    height=600,

)

fig = px.scatter(
    df,
    x='sepal_length',
    y='sepal_width',
    color="species",

)

fig.layout=layout
fig.update_xaxes(visible=False)
fig.update_yaxes(visible=False)
fig = go.FigureWidget(fig.data, fig.layout)
fig.layout.dragmode = 'lasso'
fig.data[0].on_selection(filter_)

display(fig)
dh = display(display_id=True)

On making a lasso/box selection this is the output thrown. As you can see point_inds is empty.

Points(point_inds=[],
       xs=[],
       ys=[],
       trace_name='setosa',
       trace_index=0)

If you comment color="species" , the code works fine.

In the above code, I also applied on_selection on all objects of fig.data but still did not work.

for f in fig.data:
    f.on_selection(filter_)

Version info -

Python - '3.8.8'
Plotly - '5.11.0'

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Piste de recherche

Reproduire l’exemple fourni avec px.scatter et FigureWidget dans un notebook Jupyter en utilisant Python 3.8.8 et Plotly 5.11.0, en comparant la sélection avec et sans color="species". Suivre les callbacks de sélection sur fig.data et vérifier que point_inds contient les lignes sélectionnées pour chaque trace coloré ; le travail est terminé lorsque les sélections par lasso et par boîte renvoient les indices attendus au lieu d’un tableau vide ou incorrect.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
jupyter-notebook, python
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
25/100

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