Box/Lasso selection giving wrong indices in point_inds for px.scatter
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- Python
- スター
- 18.8k
- フォーク
- 2.8k
- 平均マージ
- 16時間 26分
- マージ済み PR(30日)
- 21
説明
Hi,
I am implementing lasso/box selection in a scatterplot. I am using a callback function that returns me the indices of data selected by the user. The code works fine and returns me the correct indices when I applied a continuous or no label to the points. However, when I color the points using a discrete label I get incorrect indices or empty array.
Sample code to run is given below.
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.graph_objs import *
from IPython.display import display
df = px.data.iris()
selected = []
def filter_(trace, points, state):
global selected
print(points)
selected = points.point_inds
layout = Layout(
paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
width=1000,
height=600,
)
fig = px.scatter(
df,
x='sepal_length',
y='sepal_width',
color="species",
)
fig.layout=layout
fig.update_xaxes(visible=False)
fig.update_yaxes(visible=False)
fig = go.FigureWidget(fig.data, fig.layout)
fig.layout.dragmode = 'lasso'
fig.data[0].on_selection(filter_)
display(fig)
dh = display(display_id=True)
On making a lasso/box selection this is the output thrown. As you can see point_inds is empty.
Points(point_inds=[],
xs=[],
ys=[],
trace_name='setosa',
trace_index=0)
If you comment color="species" , the code works fine.
In the above code, I also applied on_selection on all objects of fig.data but still did not work.
for f in fig.data:
f.on_selection(filter_)
Version info -
Python - '3.8.8'
Plotly - '5.11.0'
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
Python 3.8.8 と Plotly 5.11.0 を使用して、提供された px.scatter と FigureWidget の例を Jupyter ノートブックで再現し、color="species" を指定した場合と指定しない場合で選択を比較します。fig.data の選択コールバックを追跡し、各色付き trace について point_inds に選択された行が含まれていることを確認します。lasso 選択と box 選択が、空または誤った配列ではなく期待されるインデックスを報告すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter-notebook, python
- 領域
- data-visualization
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 25/100