Box/Lasso selection giving wrong indices in point_inds for px.scatter
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- Python
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Descripción
Hi,
I am implementing lasso/box selection in a scatterplot. I am using a callback function that returns me the indices of data selected by the user. The code works fine and returns me the correct indices when I applied a continuous or no label to the points. However, when I color the points using a discrete label I get incorrect indices or empty array.
Sample code to run is given below.
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.graph_objs import *
from IPython.display import display
df = px.data.iris()
selected = []
def filter_(trace, points, state):
global selected
print(points)
selected = points.point_inds
layout = Layout(
paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
width=1000,
height=600,
)
fig = px.scatter(
df,
x='sepal_length',
y='sepal_width',
color="species",
)
fig.layout=layout
fig.update_xaxes(visible=False)
fig.update_yaxes(visible=False)
fig = go.FigureWidget(fig.data, fig.layout)
fig.layout.dragmode = 'lasso'
fig.data[0].on_selection(filter_)
display(fig)
dh = display(display_id=True)
On making a lasso/box selection this is the output thrown. As you can see point_inds is empty.
Points(point_inds=[],
xs=[],
ys=[],
trace_name='setosa',
trace_index=0)
If you comment color="species" , the code works fine.
In the above code, I also applied on_selection on all objects of fig.data but still did not work.
for f in fig.data:
f.on_selection(filter_)
Version info -
Python - '3.8.8'
Plotly - '5.11.0'
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Reproduce el ejemplo proporcionado de px.scatter y FigureWidget en un cuaderno de Jupyter usando Python 3.8.8 y Plotly 5.11.0, comparando la selección con y sin color="species". Rastrea los callbacks de selección en fig.data y verifica que point_inds contenga las filas seleccionadas para cada trace coloreado; se considera terminado cuando la selección con lazo y con cuadro devuelve los índices esperados en lugar de un array vacío o incorrecto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 25/100