plotly / plotly/plotly.py

enable assignment of "Download plot as a png" value to variable

Aperta
#2,889 2 commenti 1 reazione 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

feature P3
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

Bug (or Feature Request?):

I want to get the annotated image after I used drawrect. The only possible way, for now, is using the Download plot as a png button, save it on pc, read it. Is there a straightforward way to do that?

I mark it as a bug (or maybe it's the intended behavior by the developer) because fig.to_image(format="png", engine="kaleido") return the original image, not the annotated one.

Note: I'm using a jupyter notebook

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(data=go.Bar(y=[2, 3, 1]))
config = dict({    
    'modeBarButtonsToAdd':[
        'drawrect',
        'eraseshape',
    ],
    'modeBarButtonsToRemove':[
        'toggleSpikelines','hoverCompareCartesian'
    ]
})
fig.show(config=config)

original)

do some annotations...

annotated

then run:

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
annotate_image = fig.to_image(format="png", engine="kaleido")
nparr = np.frombuffer(annotate_image, np.uint8)
img_numpy = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
plt.imshow(img_numpy[...,::-1])

saved_image

The plt.imshow(img_numpy[...,::-1]) will show the original image, not the annotated image. How to use fig.to_image(format="png", engine="kaleido") to include the annotation of drawrect? Or any workaourd?

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia dal punto di ingresso fig.show(config=config) e dall’interazione drawrect, quindi confrontali con fig.to_image(format="png", engine="kaleido"). Determina se lo stato annotato può essere trasmesso attraverso il percorso di esportazione esistente; il lavoro è considerato completato quando l’immagine assegnata risultante include il rettangolo disegnato. Nell’issue non sono indicati file del repository o test.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook, python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.