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enable assignment of "Download plot as a png" value to variable

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feature P3
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
16 h 26 min
PR fusionados (30 d)
21

Descripción

Bug (or Feature Request?):

I want to get the annotated image after I used drawrect. The only possible way, for now, is using the Download plot as a png button, save it on pc, read it. Is there a straightforward way to do that?

I mark it as a bug (or maybe it's the intended behavior by the developer) because fig.to_image(format="png", engine="kaleido") return the original image, not the annotated one.

Note: I'm using a jupyter notebook

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(data=go.Bar(y=[2, 3, 1]))
config = dict({    
    'modeBarButtonsToAdd':[
        'drawrect',
        'eraseshape',
    ],
    'modeBarButtonsToRemove':[
        'toggleSpikelines','hoverCompareCartesian'
    ]
})
fig.show(config=config)

original)

do some annotations...

annotated

then run:

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
annotate_image = fig.to_image(format="png", engine="kaleido")
nparr = np.frombuffer(annotate_image, np.uint8)
img_numpy = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
plt.imshow(img_numpy[...,::-1])

saved_image

The plt.imshow(img_numpy[...,::-1]) will show the original image, not the annotated image. How to use fig.to_image(format="png", engine="kaleido") to include the annotation of drawrect? Or any workaourd?

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con el punto de entrada fig.show(config=config) y la interacción drawrect, y compáralos después con fig.to_image(format="png", engine="kaleido"). Determina si el estado anotado puede pasar por la ruta de exportación existente; se considera terminado cuando la imagen asignada resultante incluye el rectángulo dibujado. En el issue no se mencionan archivos del repositorio ni pruebas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
jupyter-notebook, python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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