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GeomTextRepel() kicking error in plot_ly

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主要言語
R
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説明


Trying to add labels to a plot_ly chart with GeomTextRepel() from ggrepel packge but am getting this error:

"Warning in geom2trace.default(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]], dots[[3L]][[1L]]) :
geom_GeomTextRepel() has yet to be implemented in plotly.
If you'd like to see this geom implemented,
Please open an issue with your example code at
https://github.com/ropensci/plotly/issues"

.... so here I am lol Another issue is that the labels aren't actually showing up... but I'm assuming that's due to the apparent lack of coordination between geomtextrepel and plot_ly

 
AHR_data <-  read_csv(file = "Final_AHR_Report.csv", col_names = TRUE)

fluidRow(
                                  box(
                                    width = 12,
                                    status = "warning",
                                    plotlyOutput("National_Line")
                                  ),
                                )
                                ),


output$National_Line <- renderPlotly({ 
    
    AHR_data_filtered <- reactive({
      AHR_data %>% 
        select(States, Year, input$Variables) %>% 
        group_by(Year) %>% 
        summarise(mean = mean(get(input$Variables)))
    })
    
      p <- AHR_data_filtered() %>%
      ggplot(aes(x = Year, y = mean, label=mean, group=1)) +
      geom_line() +
      geom_point(color = "Orange", size = 3) +
      geom_text_repel() +
      ylab(paste(as.character(input$Variables), "National Average")) +
      xlab("Year")
      ggplotly(p)
      
  })

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

提供されたggplotlyの例を使ってgeom2trace.defaultから始め、未対応のGeomTextRepelレイヤーがどのように処理されるかを確認します。既存のgeom変換と比較し、その後、未対応のgeomに関する警告を出さずに例でラベルが表示されることを検証します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
r
領域
data-visualization
issue の種類
機能追加
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
30/100

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