GeomTextRepel() kicking error in plot_ly

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
30/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
r
Domínio
data-visualization

Direção de pesquisa

Comece em geom2trace.default com o exemplo de ggplotly fornecido e examine como a camada GeomTextRepel não suportada é tratada. Compare as conversões de geom existentes e, em seguida, verifique se o exemplo produz rótulos visíveis sem o aviso de geom não suportado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Trying to add labels to a plot_ly chart with GeomTextRepel() from ggrepel packge but am getting this error:

"Warning in geom2trace.default(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]], dots[[3L]][[1L]]) :
geom_GeomTextRepel() has yet to be implemented in plotly.
If you'd like to see this geom implemented,
Please open an issue with your example code at
https://github.com/ropensci/plotly/issues"

.... so here I am lol Another issue is that the labels aren't actually showing up... but I'm assuming that's due to the apparent lack of coordination between geomtextrepel and plot_ly

 
AHR_data <-  read_csv(file = "Final_AHR_Report.csv", col_names = TRUE)

fluidRow(
                                  box(
                                    width = 12,
                                    status = "warning",
                                    plotlyOutput("National_Line")
                                  ),
                                )
                                ),


output$National_Line <- renderPlotly({ 
    
    AHR_data_filtered <- reactive({
      AHR_data %>% 
        select(States, Year, input$Variables) %>% 
        group_by(Year) %>% 
        summarise(mean = mean(get(input$Variables)))
    })
    
      p <- AHR_data_filtered() %>%
      ggplot(aes(x = Year, y = mean, label=mean, group=1)) +
      geom_line() +
      geom_point(color = "Orange", size = 3) +
      geom_text_repel() +
      ylab(paste(as.character(input$Variables), "National Average")) +
      xlab("Year")
      ggplotly(p)
      
  })
Linguagem predominante
R
Estrelas
2.7k
Forks
641
Nenhum PR com merge em 30d

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