GeomTextRepel() kicking error in plot_ly

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
r
Área
data-visualization

Línea de trabajo

Comience en geom2trace.default con el ejemplo de ggplotly proporcionado e inspeccione cómo se gestiona la capa GeomTextRepel no compatible. Compare las conversiones de geom existentes y, después, verifique que el ejemplo produzca etiquetas visibles sin la advertencia de geom no compatible.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Trying to add labels to a plot_ly chart with GeomTextRepel() from ggrepel packge but am getting this error:

"Warning in geom2trace.default(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]], dots[[3L]][[1L]]) :
geom_GeomTextRepel() has yet to be implemented in plotly.
If you'd like to see this geom implemented,
Please open an issue with your example code at
https://github.com/ropensci/plotly/issues"

.... so here I am lol Another issue is that the labels aren't actually showing up... but I'm assuming that's due to the apparent lack of coordination between geomtextrepel and plot_ly

 
AHR_data <-  read_csv(file = "Final_AHR_Report.csv", col_names = TRUE)

fluidRow(
                                  box(
                                    width = 12,
                                    status = "warning",
                                    plotlyOutput("National_Line")
                                  ),
                                )
                                ),


output$National_Line <- renderPlotly({ 
    
    AHR_data_filtered <- reactive({
      AHR_data %>% 
        select(States, Year, input$Variables) %>% 
        group_by(Year) %>% 
        summarise(mean = mean(get(input$Variables)))
    })
    
      p <- AHR_data_filtered() %>%
      ggplot(aes(x = Year, y = mean, label=mean, group=1)) +
      geom_line() +
      geom_point(color = "Orange", size = 3) +
      geom_text_repel() +
      ylab(paste(as.character(input$Variables), "National Average")) +
      xlab("Year")
      ggplotly(p)
      
  })
Lenguaje dominante
R
Estrellas
2.7k
Forks
641
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

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