GeomTextRepel() kicking error in plot_ly
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Beschreibung
Trying to add labels to a plot_ly chart with GeomTextRepel() from ggrepel packge but am getting this error:
"Warning in geom2trace.default(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]], dots[[3L]][[1L]]) :
geom_GeomTextRepel() has yet to be implemented in plotly.
If you'd like to see this geom implemented,
Please open an issue with your example code at
https://github.com/ropensci/plotly/issues"
.... so here I am lol Another issue is that the labels aren't actually showing up... but I'm assuming that's due to the apparent lack of coordination between geomtextrepel and plot_ly
AHR_data <- read_csv(file = "Final_AHR_Report.csv", col_names = TRUE)
fluidRow(
box(
width = 12,
status = "warning",
plotlyOutput("National_Line")
),
)
),
output$National_Line <- renderPlotly({
AHR_data_filtered <- reactive({
AHR_data %>%
select(States, Year, input$Variables) %>%
group_by(Year) %>%
summarise(mean = mean(get(input$Variables)))
})
p <- AHR_data_filtered() %>%
ggplot(aes(x = Year, y = mean, label=mean, group=1)) +
geom_line() +
geom_point(color = "Orange", size = 3) +
geom_text_repel() +
ylab(paste(as.character(input$Variables), "National Average")) +
xlab("Year")
ggplotly(p)
})
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie bei geom2trace.default mit dem bereitgestellten ggplotly-Beispiel und untersuchen Sie, wie die nicht unterstützte GeomTextRepel-Ebene behandelt wird. Vergleichen Sie vorhandene Geom-Konvertierungen und überprüfen Sie anschließend, dass das Beispiel sichtbare Beschriftungen erzeugt, ohne die Warnung zu nicht unterstützten Geoms auszugeben.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100