GeomTextRepel() kicking error in plot_ly
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- Lingua principale
- R
- Stelle
- 2.7k
- Fork
- 641
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Trying to add labels to a plot_ly chart with GeomTextRepel() from ggrepel packge but am getting this error:
"Warning in geom2trace.default(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]], dots[[3L]][[1L]]) :
geom_GeomTextRepel() has yet to be implemented in plotly.
If you'd like to see this geom implemented,
Please open an issue with your example code at
https://github.com/ropensci/plotly/issues"
.... so here I am lol Another issue is that the labels aren't actually showing up... but I'm assuming that's due to the apparent lack of coordination between geomtextrepel and plot_ly
AHR_data <- read_csv(file = "Final_AHR_Report.csv", col_names = TRUE)
fluidRow(
box(
width = 12,
status = "warning",
plotlyOutput("National_Line")
),
)
),
output$National_Line <- renderPlotly({
AHR_data_filtered <- reactive({
AHR_data %>%
select(States, Year, input$Variables) %>%
group_by(Year) %>%
summarise(mean = mean(get(input$Variables)))
})
p <- AHR_data_filtered() %>%
ggplot(aes(x = Year, y = mean, label=mean, group=1)) +
geom_line() +
geom_point(color = "Orange", size = 3) +
geom_text_repel() +
ylab(paste(as.character(input$Variables), "National Average")) +
xlab("Year")
ggplotly(p)
})
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Iniziare da geom2trace.default con l'esempio ggplotly fornito e verificare come viene gestito il layer GeomTextRepel non supportato. Confrontare le conversioni dei geom esistenti, quindi verificare che l'esempio produca etichette visibili senza l'avviso relativo ai geom non supportati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- r
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 30/100