plotly / plotly/plotly.R

Incorrect behavior of dynamicTicks vs autorange in facet mode

Đang mở
#1,417 5 bình luận 3 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

difficulty: medium ggplotly
Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Hello!
I want to use dynamic ticks for plots in application. With that, need not to limit the plot by x axis (i want some spaces on the borders). I do that by "autorange = FALSE" in layot. For single plot it's work fine, but for facet_wrap or facet_grid plots it works fine only for the first plot (left). I tried to use xlim, coord_cartesian with xlim, scale_x_continuous. Nothing helps.
Plots are created using ggplot2 (ver. 3.1.0) and then rendered using ggplotly (plotly ver. 4.8.0).

My code:

library(data.table)
library(plotly)
library(ggplot2)

a1 <- c(1:50)
b1 <- rnorm(50, 30, 10)
c1 <- c(rep(c("abc","def"),25))
dt <- as.data.table(list("valueX" = a1, "valueY" = b1, "facetCol" = c1))
dt$facetCol <- as.factor(dt$facetCol)

pplot <- ggplot() + geom_line(data = dt, aes(x = valueX, y = valueY)) +
                    facet_wrap(~dt$facetCol, ncol = 2)
ggplotly(dynamicTicks = TRUE, pplot) %>% layout(xaxis = list(autorange = FALSE))

How i see it:
1

What i want:
2

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện R được cung cấp với ggplot2 3.1.0 và plotly 4.8.0, đồng thời so sánh đầu ra của biểu đồ đơn và facet_wrap. Kiểm tra cách ggplotly chuyển đổi các trục của facet và thiết lập layout(xaxis = list(autorange = FALSE)); hoàn thành khi autorange được vô hiệu hóa nhất quán trên tất cả các facet, đồng thời các dấu tick động và khoảng cách viền được yêu cầu hoạt động trên tất cả các facet.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.