Proportional area chart
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- F#
- Star
- 860
- Fork
- 99
- Merge trung bình
- 22 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Mô tả
Description
A Proportional Area Charts are used for comparing proportions (size, quantities, etc.) without the usage of scales. They are therefore only suitable to compare a small set of values, and usually should be combined with text annotations displaying the value [1, 2].
Example:
Pointers
- Ideally, you start prototyping in a scripting or notebook environment where you can iterate fast. installation instructions can be found here: https://plotly.net/#Installation
- Charts like this that are using baseline trace types to create a new chart type should only be implemented in the top-level Chart API. An example where this is already done is the Range chart that combines a set of differently styled line charts.
References
- [1] https://datavizproject.com/data-type/proportional-area-chart-circle/
- [2] https://datavizcatalogue.com/methods/area_chart.html
Hints (click to expand if you need additional pointers)
- This chart is basically a Bubble Chart with a single dimension (the bubble size). Your chart function should take care of the positioning of the bubbles
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tạo nguyên mẫu trong môi trường scripting hoặc notebook bằng cách sử dụng hướng dẫn cài đặt Plotly.NET. Đọc các ví dụ Bubble Chart và Range chart trong Chart2D.fs, sau đó triển khai biểu đồ mới trong Chart API cấp cao nhất với khả năng định vị các bong bóng. Được coi là hoàn thành khi API cung cấp biểu đồ diện tích theo tỷ lệ, so sánh các giá trị thông qua kích thước bong bóng mà không có thang đo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- fsharp
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100