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Proportional area chart

Offen
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Difficulty: Beginner FsLab Hackathon 2023 Status: In Progress
Vorherrschende Sprache
F#
Sterne
860
Forks
99
Ø Merge
22 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beschreibung

Description

A Proportional Area Charts are used for comparing proportions (size, quantities, etc.) without the usage of scales. They are therefore only suitable to compare a small set of values, and usually should be combined with text annotations displaying the value [1, 2].

Example:

Pointers
  • Ideally, you start prototyping in a scripting or notebook environment where you can iterate fast. installation instructions can be found here: https://plotly.net/#Installation
  • Charts like this that are using baseline trace types to create a new chart type should only be implemented in the top-level Chart API. An example where this is already done is the Range chart that combines a set of differently styled line charts.
References
Hints (click to expand if you need additional pointers)
  • This chart is basically a Bubble Chart with a single dimension (the bubble size). Your chart function should take care of the positioning of the bubbles

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit einem Prototyp in einer Skript- oder Notebook-Umgebung unter Verwendung der Installationsanweisungen für Plotly.NET. Lies die Beispiele für Bubble Chart und Range chart in Chart2D.fs und implementiere anschließend das neue Diagramm in der übergeordneten Chart API mit einer Positionierung der Blasen. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die API ein Diagramm mit proportionalen Flächen bereitstellt, das Werte anhand der Blasengrößen ohne Skalen vergleicht.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
fsharp
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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