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Proportional area chart

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Difficulty: Beginner FsLab Hackathon 2023 Status: In Progress
Lingua principale
F#
Stelle
860
Fork
99
Merge medio
22m
PR unite (30g)
1

Descrizione

Description

A Proportional Area Charts are used for comparing proportions (size, quantities, etc.) without the usage of scales. They are therefore only suitable to compare a small set of values, and usually should be combined with text annotations displaying the value [1, 2].

Example:

Pointers
  • Ideally, you start prototyping in a scripting or notebook environment where you can iterate fast. installation instructions can be found here: https://plotly.net/#Installation
  • Charts like this that are using baseline trace types to create a new chart type should only be implemented in the top-level Chart API. An example where this is already done is the Range chart that combines a set of differently styled line charts.
References
Hints (click to expand if you need additional pointers)
  • This chart is basically a Bubble Chart with a single dimension (the bubble size). Your chart function should take care of the positioning of the bubbles

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia creando un prototipo in un ambiente di scripting o notebook utilizzando le istruzioni di installazione di Plotly.NET. Leggi gli esempi Bubble Chart e Range chart di Chart2D.fs, quindi implementa il nuovo grafico nell’API Chart di livello superiore con il posizionamento delle bolle. Il lavoro è completato quando l’API fornisce un grafico ad area proporzionale che confronta i valori tramite le dimensioni delle bolle, senza scale.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
fsharp
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.