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Proportional area chart

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Difficulty: Beginner FsLab Hackathon 2023 Status: In Progress
Langage dominant
F#
Étoiles
860
Forks
99
Merge moyen
22 min
PR mergées (30 j)
1

Description

Description

A Proportional Area Charts are used for comparing proportions (size, quantities, etc.) without the usage of scales. They are therefore only suitable to compare a small set of values, and usually should be combined with text annotations displaying the value [1, 2].

Example:

Pointers
  • Ideally, you start prototyping in a scripting or notebook environment where you can iterate fast. installation instructions can be found here: https://plotly.net/#Installation
  • Charts like this that are using baseline trace types to create a new chart type should only be implemented in the top-level Chart API. An example where this is already done is the Range chart that combines a set of differently styled line charts.
References
Hints (click to expand if you need additional pointers)
  • This chart is basically a Bubble Chart with a single dimension (the bubble size). Your chart function should take care of the positioning of the bubbles

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par créer un prototype dans un environnement de scripting ou de notebook en utilisant les instructions d’installation de Plotly.NET. Lisez les exemples Bubble Chart et Range chart de Chart2D.fs, puis implémentez le nouveau graphique dans l’API Chart de niveau supérieur avec un positionnement des bulles. Le travail est considéré comme terminé lorsque l’API fournit un graphique à aires proportionnelles qui compare les valeurs au moyen de la taille des bulles, sans échelles.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
fsharp
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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