Dumbbell plot
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- F#
- Star
- 860
- Fork
- 99
- Merge trung bình
- 22 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Mô tả
Description
Dumbbell plot [1] (also known as Dumbbell chart, Connected dot plot) is great for displaying changes between two points in time, two conditions or differences between two groups.
Example:
Pointers
- Ideally, you start prototyping in a scripting or notebook environment where you can iterate fast. installation instructions can be found here: https://plotly.net/#Installation
- Charts like this that are using baseline trace types to create a new chart type should only be implemented in the top-level Chart API. An example where this is already done is the Range chart that combines a set of differently styled line charts.
- When possible, use
#IConvertiblefor data input, as this allows forstrings, number types such asintandfloat, andDateTime.
References
Hints (click to expand if you need additional pointers)
- The most suitable base chart for this is a set of line charts that each connect the two data points by a line
- The high-level function should look quite similar to the base implementation of
Chart.Range
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu trong src/Plotly.NET/ChartAPI/Chart2D.fs, đặc biệt là phần triển khai Chart.Range được issue tham chiếu. Tạo nguyên mẫu biểu đồ trong môi trường scripting hoặc notebook bằng cách sử dụng hướng dẫn cài đặt Plotly.NET, đồng thời xem xét cách kết hợp các biểu đồ đường baseline. Được xem là hoàn tất khi có một API biểu đồ Dumbbell cấp cao hỗ trợ các đầu vào #IConvertible linh hoạt và hiển thị các kết nối giữa hai điểm được mô tả trong issue.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- fsharp
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 38/100