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Dumbbell plot

Ouverte
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Difficulty: Beginner FsLab Hackathon 2023
Langage dominant
F#
Étoiles
860
Forks
99
Merge moyen
22 min
PR mergées (30 j)
1

Description

Description

Dumbbell plot [1] (also known as Dumbbell chart, Connected dot plot) is great for displaying changes between two points in time, two conditions or differences between two groups.

Example:

Pointers
  • Ideally, you start prototyping in a scripting or notebook environment where you can iterate fast. installation instructions can be found here: https://plotly.net/#Installation
  • Charts like this that are using baseline trace types to create a new chart type should only be implemented in the top-level Chart API. An example where this is already done is the Range chart that combines a set of differently styled line charts.
  • When possible, use #IConvertible for data input, as this allows for strings, number types such as int and float, and DateTime.
References
Hints (click to expand if you need additional pointers)
  • The most suitable base chart for this is a set of line charts that each connect the two data points by a line
  • The high-level function should look quite similar to the base implementation of Chart.Range

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez dans src/Plotly.NET/ChartAPI/Chart2D.fs, en particulier avec l’implémentation de Chart.Range référencée par l’issue. Prototyper le graphique dans un environnement de scripting ou de notebook en suivant les instructions d’installation de Plotly.NET, et examiner comment les graphiques linéaires de référence sont combinés. C’est terminé lorsqu’une API de graphique Dumbbell de haut niveau est disponible, avec des entrées #IConvertible flexibles, et affiche les connexions entre les deux points décrites dans l’issue.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
fsharp
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
38/100

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