micro-ROS / micro-ROS/micro-ROS-Agent

Insanly huge agent cpu spike

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Lenguaje dominante
C++
Estrellas
201
Forks
111
Merge medio
1 d 6 h
PR fusionados (30 d)
10

Descripción

**Describe the bug**
Hi,
I am encountering huge CPU usage of the Micro ros agent running from docker as follows:
`docker run -it --rm -v /dev:/dev --privileged --net=host microros/micro-ros-agent:foxy udp4 -p 8888`
![MicrosoftTeams-image (23)](https://user-images.githubusercontent.com/54395427/234046041-e96a0c4a-b77d-44cd-b1b8-bd807258a5b4.png)

**To Reproduce**
Steps to reproduce the behaviour:
1. Clone repo 'micro_ros_arduino' Foxy Branch
2. Flash 8 ESPs with it (Client Key unique for each Esp)
3. Run Publisher example for 3 hours
4. CPU spike happens after around 3h
5. See CPU spike on htop

**Expected behaviour**
A normal usage of ~100% CPU usage max at all times.

**System information (please complete the following information):**
- OS: Ubuntu 20.04
- ROS 2 Foxy
- Hardware: 8x ESP32 micro-controllers running agent and client version 2.3.0

what can be the possible reason behind such a huge CPU usage?
Observation from my tests: it happens exponentially were it starts to increase to 200 then 500 then 1000%
And after the agent reaches past 200%, the Esp32 loses connection with the agent and fails to publish any messages.
Any help is much appreciated!

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza ejecutando el comando de Docker proporcionado en la configuración reportada de Ubuntu 20.04 y ROS 2 Foxy con ocho clientes ESP32; después, supervisa htop durante el ejemplo de Publisher. Reproduce el crecimiento retardado de la CPU y la pérdida de conexión, identifica el comportamiento del agente responsable y verifica que el uso de la CPU permanezca estable mientras todos los clientes continúan publicando.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
cpp, docker
Área
distributed-systems, embedded-iot, networking, performance
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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