Using ipympl logic inside python shell or ipython?

I have a class that inherits from the ipywidgets.widgets.VBox and adds a figure.canvas instance of a matplotlib figure to its children like so:

import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import widgets

plt.ioff()

class MyVis(widgets.VBox):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.fig = plt.figure()
        self.children = [self.fig.canvas]

m = MyVis()

This works fine when I use this class within jupyter notebooks using the %matplotlib widget magic before executing the above code.
When executed within ipython I get
TraitError: Element of the 'children' trait of a MyVis instance must be a Widget, but a value of <matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureCanvasTkAgg object at 0x7f0c48d731d0> <class 'matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureCanvasTkAgg'> was specified.
since of course ipympl and its magic are not active.

Since I also want to have unit-tests for this class (and others that make use of this class) using pytest, it would be nice to get around this problem.
Can I enable the ipympl way of handling figures somehow in the python shell (similar to using the %matplotlib widget magic in the notebook) that would allow my tests to run?

Bắt đầu với ví dụ MyVis và tái hiện TraitError trong IPython, sau đó so sánh với thiết lập notebook sử dụng magic %matplotlib widget. Kiểm tra cách canvas của matplotlib được chọn và xác định thiết lập kiểm thử nào sẽ cho phép các test case pytest sử dụng một widget canvas tương thích bên ngoài Jupyter; được xem là hoàn tất khi có thể khởi tạo và kiểm thử class mà không gặp lỗi Tk canvas.