Using ipympl logic inside python shell or ipython?

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I have a class that inherits from the `ipywidgets.widgets.VBox` and adds a `figure.canvas` instance of a matplotlib figure to its children like so:

```python
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import widgets

plt.ioff()

class MyVis(widgets.VBox):
def __init__(self):
super().__init__()
self.fig = plt.figure()
self.children = [self.fig.canvas]

m = MyVis()
```

This works fine when I use this class within jupyter notebooks using the `%matplotlib widget` magic before executing the above code.
When executed within ipython I get
`TraitError: Element of the 'children' trait of a MyVis instance must be a Widget, but a value of was specified.`
since of course `ipympl` and its magic are not active.

Since I also want to have unit-tests for this class (and others that make use of this class) using `pytest`, it would be nice to get around this problem.
Can I enable the `ipympl` way of handling figures somehow in the python shell (similar to using the `%matplotlib widget` magic in the notebook) that would allow my tests to run?

Beginne mit dem MyVis-Beispiel und reproduziere den TraitError in IPython. Vergleiche ihn anschließend mit dem Notebook-Setup unter Verwendung des `%matplotlib widget`-Magics. Prüfe, wie die matplotlib-Canvas ausgewählt wird, und ermittle, welches Test-Setup es den pytest-Testfällen ermöglichen würde, außerhalb von Jupyter eine kompatible Widget-Canvas zu verwenden; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Klasse instanziiert und getestet werden kann, ohne dass der Tk-Canvas-Fehler auftritt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.