Using ipympl logic inside python shell or ipython?

まだ誰も着手していません。

I have a class that inherits from the `ipywidgets.widgets.VBox` and adds a `figure.canvas` instance of a matplotlib figure to its children like so:

```python
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import widgets

plt.ioff()

class MyVis(widgets.VBox):
def __init__(self):
super().__init__()
self.fig = plt.figure()
self.children = [self.fig.canvas]

m = MyVis()
```

This works fine when I use this class within jupyter notebooks using the `%matplotlib widget` magic before executing the above code.
When executed within ipython I get
`TraitError: Element of the 'children' trait of a MyVis instance must be a Widget, but a value of was specified.`
since of course `ipympl` and its magic are not active.

Since I also want to have unit-tests for this class (and others that make use of this class) using `pytest`, it would be nice to get around this problem.
Can I enable the `ipympl` way of handling figures somehow in the python shell (similar to using the `%matplotlib widget` magic in the notebook) that would allow my tests to run?

MyVis の例から始めて、IPython で TraitError を再現し、その後、`%matplotlib widget` マジックを使用するノートブックのセットアップと比較します。matplotlib の canvas がどのように選択されているかを確認し、pytest のテストケースが Jupyter 外で互換性のある widget canvas を使用できるようにするテストセットアップを特定します。クラスを Tk canvas エラーなしでインスタンス化してテストできれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。