matplotlib / matplotlib/ipympl

Using ipympl logic inside python shell or ipython?

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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
1.7k
Forks
234
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Description

I have a class that inherits from the ipywidgets.widgets.VBox and adds a figure.canvas instance of a matplotlib figure to its children like so:

import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import widgets

plt.ioff()

class MyVis(widgets.VBox):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.fig = plt.figure()
        self.children = [self.fig.canvas]

m = MyVis()

This works fine when I use this class within jupyter notebooks using the %matplotlib widget magic before executing the above code.
When executed within ipython I get
TraitError: Element of the 'children' trait of a MyVis instance must be a Widget, but a value of <matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureCanvasTkAgg object at 0x7f0c48d731d0> <class 'matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureCanvasTkAgg'> was specified.
since of course ipympl and its magic are not active.

Since I also want to have unit-tests for this class (and others that make use of this class) using pytest, it would be nice to get around this problem.
Can I enable the ipympl way of handling figures somehow in the python shell (similar to using the %matplotlib widget magic in the notebook) that would allow my tests to run?

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Piste de recherche

Commencez par l’exemple MyVis et reproduisez le TraitError dans IPython, puis comparez-le avec la configuration du notebook utilisant le magic %matplotlib widget. Vérifiez comment le canvas matplotlib est sélectionné et déterminez quelle configuration de test permettrait aux cas pytest d’utiliser un canvas widget compatible en dehors de Jupyter ; le travail est considéré comme terminé lorsque la classe peut être instanciée et testée sans l’erreur du canvas Tk.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
jupyter, python
Domaine
backend, testing
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
28/100

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