matplotlib / matplotlib/ipympl
Click handler is broken with matplotlib>=3.5
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Describe the issue
The click handler doesn't seem to have any effect:
The issue can be reproduced using the pixelstitch package following the installation instructions in this issue:
https://github.com/ducha-aiki/pixelstitch/issues/1#issuecomment-2269974339
Versions
Affected matplotlib versions are 3.5-3.9
Affected jupyer versions are:
- classical notebook <7
- jupyter lab 4.2.4
python -c "import sys; print('\n',sys.version); import ipympl; print('ipympl version:', ipympl.__version__)" && jupyter --version && jupyter nbextension list && jupyter labextension list
classical notebook -->
jupyter labextension list
3.10.14 (main, May 6 2024, 14:47:20) [Clang 14.0.6 ]
ipympl version: 0.9.4
Selected Jupyter core packages...
IPython : 8.26.0
ipykernel : 6.29.5
ipywidgets : 8.1.3
jupyter_client : 7.4.9
jupyter_core : 5.7.2
jupyter_server : 2.14.2
jupyterlab : not installed
nbclient : 0.10.0
nbconvert : 7.16.4
nbformat : 5.10.4
notebook : 6.5.7
qtconsole : 5.5.2
traitlets : 5.14.3
Known nbextensions:
config dir: /Users/dawars/miniconda3/envs/pixelstitch/etc/jupyter/nbconfig
notebook section
jupyter-matplotlib/extension enabled
- Validating: OK
jupyter-js-widgets/extension enabled
- Validating: OK
usage: jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir] [--paths] [--json] [--debug] [subcommand]
Jupyter: Interactive Computing
positional arguments:
subcommand the subcommand to launch
options:
-h, --help show this help message and exit
--version show the versions of core jupyter packages and exit
--config-dir show Jupyter config dir
--data-dir show Jupyter data dir
--runtime-dir show Jupyter runtime dir
--paths show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format.
--json output paths as machine-readable json
--debug output debug information about paths
Available subcommands: bundlerextension console dejavu events execute kernel kernelspec migrate nbclassic nbconvert nbextension notebook qtconsole run server serverextension troubleshoot trust
Jupyter command `jupyter-labextension` not found.```
Jupyter lab -->
3.10.14 (main, May 6 2024, 14:47:20) [Clang 14.0.6 ]
ipympl version: 0.9.4
Selected Jupyter core packages...
IPython : 8.26.0
ipykernel : 6.29.5
ipywidgets : 8.1.3
jupyter_client : 8.6.2
jupyter_core : 5.7.2
jupyter_server : 2.14.2
jupyterlab : 4.2.4
nbclient : 0.10.0
nbconvert : 7.16.4
nbformat : 5.10.4
notebook : not installed
qtconsole : not installed
traitlets : 5.14.3
usage: jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir] [--paths] [--json] [--debug] [subcommand]
Jupyter: Interactive Computing
positional arguments:
subcommand the subcommand to launch
options:
-h, --help show this help message and exit
--version show the versions of core jupyter packages and exit
--config-dir show Jupyter config dir
--data-dir show Jupyter data dir
--runtime-dir show Jupyter runtime dir
--paths show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format.
--json output paths as machine-readable json
--debug output debug information about paths
Available subcommands: dejavu events execute kernel kernelspec lab labextension labhub migrate nbconvert run server troubleshoot trust
Jupyter command jupyter-nbextension not found.```
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện lỗi của click-handler với package pixelstitch và các phiên bản Notebook và JupyterLab cổ điển được liệt kê trong issue. So sánh các môi trường matplotlib 3.5–3.9 bị ảnh hưởng và xác minh rằng các lần nhấp tạo ra tương tác như mong đợi trong mỗi môi trường được hỗ trợ.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- jupyter, matplotlib, python
- Lĩnh vực
- frontend
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100