matplotlib / matplotlib/ipympl
Click handler is broken with matplotlib>=3.5
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 1.7k
- Forks
- 234
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Describe the issue
The click handler doesn't seem to have any effect:
The issue can be reproduced using the pixelstitch package following the installation instructions in this issue:
https://github.com/ducha-aiki/pixelstitch/issues/1#issuecomment-2269974339
Versions
Affected matplotlib versions are 3.5-3.9
Affected jupyer versions are:
- classical notebook <7
- jupyter lab 4.2.4
python -c "import sys; print('\n',sys.version); import ipympl; print('ipympl version:', ipympl.__version__)" && jupyter --version && jupyter nbextension list && jupyter labextension list
classical notebook -->
jupyter labextension list
3.10.14 (main, May 6 2024, 14:47:20) [Clang 14.0.6 ]
ipympl version: 0.9.4
Selected Jupyter core packages...
IPython : 8.26.0
ipykernel : 6.29.5
ipywidgets : 8.1.3
jupyter_client : 7.4.9
jupyter_core : 5.7.2
jupyter_server : 2.14.2
jupyterlab : not installed
nbclient : 0.10.0
nbconvert : 7.16.4
nbformat : 5.10.4
notebook : 6.5.7
qtconsole : 5.5.2
traitlets : 5.14.3
Known nbextensions:
config dir: /Users/dawars/miniconda3/envs/pixelstitch/etc/jupyter/nbconfig
notebook section
jupyter-matplotlib/extension enabled
- Validating: OK
jupyter-js-widgets/extension enabled
- Validating: OK
usage: jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir] [--paths] [--json] [--debug] [subcommand]
Jupyter: Interactive Computing
positional arguments:
subcommand the subcommand to launch
options:
-h, --help show this help message and exit
--version show the versions of core jupyter packages and exit
--config-dir show Jupyter config dir
--data-dir show Jupyter data dir
--runtime-dir show Jupyter runtime dir
--paths show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format.
--json output paths as machine-readable json
--debug output debug information about paths
Available subcommands: bundlerextension console dejavu events execute kernel kernelspec migrate nbclassic nbconvert nbextension notebook qtconsole run server serverextension troubleshoot trust
Jupyter command `jupyter-labextension` not found.```
Jupyter lab -->
3.10.14 (main, May 6 2024, 14:47:20) [Clang 14.0.6 ]
ipympl version: 0.9.4
Selected Jupyter core packages...
IPython : 8.26.0
ipykernel : 6.29.5
ipywidgets : 8.1.3
jupyter_client : 8.6.2
jupyter_core : 5.7.2
jupyter_server : 2.14.2
jupyterlab : 4.2.4
nbclient : 0.10.0
nbconvert : 7.16.4
nbformat : 5.10.4
notebook : not installed
qtconsole : not installed
traitlets : 5.14.3
usage: jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir] [--paths] [--json] [--debug] [subcommand]
Jupyter: Interactive Computing
positional arguments:
subcommand the subcommand to launch
options:
-h, --help show this help message and exit
--version show the versions of core jupyter packages and exit
--config-dir show Jupyter config dir
--data-dir show Jupyter data dir
--runtime-dir show Jupyter runtime dir
--paths show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format.
--json output paths as machine-readable json
--debug output debug information about paths
Available subcommands: dejavu events execute kernel kernelspec lab labextension labhub migrate nbconvert run server troubleshoot trust
Jupyter command jupyter-nbextension not found.```
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie damit, den Fehler im click-handler mit dem pixelstitch-Paket und den in der Issue aufgeführten klassischen Notebook- und JupyterLab-Versionen zu reproduzieren. Vergleichen Sie die betroffenen Umgebungen mit matplotlib 3.5–3.9 und verifizieren Sie, dass Klicks in jeder unterstützten Umgebung die erwartete Interaktion auslösen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter, matplotlib, python
- Bereich
- frontend
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100