matplotlib / matplotlib/ipympl
Optimizations
Đang mở
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
I feel like there could be some optimizations concerning the image update.
- We should draw binary data directly on the canvas using:
context.putImageData(binary_data);
instead of creating a Blob that is png encoded. That would also allow the back-end to not waste time encoding into png (if that is possible).
- I feel like the "diff" computation should actually be slower than sending the full image, as it needs an extra computation of "which pixels actually needs a redraw?": https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/5fc44eea64a57ab1c6d236cf7c71906c9d40e6f6/lib/matplotlib/backends/backend_webagg_core.py#L190-L195.
Plus, we are still sending a full image. Maybe the png encoding does some compression if lots of pixels are transparent? If that is not the case, we are still sending the same amount of data.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với mã cập nhật hình ảnh được tham chiếu trong matplotlib/backends/backend_webagg_core.py và lần theo điểm vào cập nhật canvas tương ứng trong ipympl. So sánh đường dẫn dữ liệu nhị phân được đề xuất với các đường dẫn PNG và diff hiện tại, đồng thời xác định các benchmark và tiêu chí chấp nhận trước khi thay đổi một trong hai phía.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- javascript, python
- Lĩnh vực
- backend, frontend, performance
- Loại issue
- Tái cấu trúc
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100