Optimizations

I feel like there could be some optimizations concerning the image update.

1. We should draw binary data directly on the canvas using:

context.putImageData(binary_data);

instead of creating a Blob that is png encoded. That would also allow the back-end to not waste time encoding into png (if that is possible).

2. I feel like the "diff" computation should actually be slower than sending the full image, as it needs an extra computation of "which pixels actually needs a redraw?": https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/5fc44eea64a57ab1c6d236cf7c71906c9d40e6f6/lib/matplotlib/backends/backend_webagg_core.py#L190-L195.
   Plus, we are still sending a full image. Maybe the png encoding does some compression if lots of pixels are transparent? If that is not the case, we are still sending the same amount of data.

Commencez par le code de mise à jour des images référencé dans matplotlib/backends/backend_webagg_core.py et suivez le point d’entrée correspondant pour la mise à jour du canvas dans ipympl. Comparez le chemin proposé pour les données binaires avec les chemins PNG et diff actuels, et définissez des benchmarks et des critères d’acceptation avant de modifier l’un ou l’autre côté.