Optimizations

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I feel like there could be some optimizations concerning the image update.

1. We should draw binary data directly on the canvas using:
```javascript
context.putImageData(binary_data);
```
instead of creating a Blob that is png encoded. That would also allow the back-end to not waste time encoding into png (if that is possible).

2. I feel like the "diff" computation should actually be slower than sending the full image, as it needs an extra computation of "which pixels actually needs a redraw?": https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/5fc44eea64a57ab1c6d236cf7c71906c9d40e6f6/lib/matplotlib/backends/backend_webagg_core.py#L190-L195.
Plus, we are still sending a full image. Maybe the png encoding does some compression if lots of pixels are transparent? If that is not the case, we are still sending the same amount of data.

Inizia dal codice di aggiornamento delle immagini referenziato in matplotlib/backends/backend_webagg_core.py e segui il corrispondente punto di ingresso per l’aggiornamento del canvas in ipympl. Confronta il percorso proposto per i dati binari con gli attuali percorsi PNG e diff e definisci benchmark e criteri di accettazione prima di modificare uno dei due lati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.