Optimizations

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I feel like there could be some optimizations concerning the image update.

1. We should draw binary data directly on the canvas using:
```javascript
context.putImageData(binary_data);
```
instead of creating a Blob that is png encoded. That would also allow the back-end to not waste time encoding into png (if that is possible).

2. I feel like the "diff" computation should actually be slower than sending the full image, as it needs an extra computation of "which pixels actually needs a redraw?": https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/5fc44eea64a57ab1c6d236cf7c71906c9d40e6f6/lib/matplotlib/backends/backend_webagg_core.py#L190-L195.
Plus, we are still sending a full image. Maybe the png encoding does some compression if lots of pixels are transparent? If that is not the case, we are still sending the same amount of data.

Beginne mit dem referenzierten Bildaktualisierungscode in matplotlib/backends/backend_webagg_core.py und verfolge den entsprechenden Einstiegspunkt für Canvas-Aktualisierungen in ipympl. Vergleiche den vorgeschlagenen Binärdatenpfad mit den aktuellen PNG- und Diff-Pfaden und definiere Benchmarks und Akzeptanzkriterien, bevor du eine der beiden Seiten änderst.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.