matplotlib / matplotlib/basemap
pcolormesh not plotting onto 'ortho' basemap
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 817
- Fork
- 395
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hi There,
So I'm really new at this and quite out of my depth.
I was wondering if you could tell me why the following code is just giving me a blank sphere and not one with my pcolormesh information on:
----------
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from netCDF4 import Dataset
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
convrain_set = Dataset('proxconvrain30.nc')
lats = convrain_set.variables['latitude'][:]
lons = convrain_set.variables['longitude'][:]
convrain = convrain_set.variables['cvrain'][:]
convrain = np.squeeze(convrain)
convrain_mean = np.mean(convrain,0)
map = Basemap(projection='ortho',lat_0=45,lon_0=-100,resolution='l')
map.drawmeridians(np.arange(0,360,30))
map.drawparallels(np.arange(-90,90,30))
lon,lat = np.meshgrid(lons,lats)
map.pcolormesh(lon,lat,convrain_mean)
plt.show()
-------------
I imagine I've just missed something simple and a little silly...
(Sorry if I've pub this question in the wrong place... I figured the people here were the best placed to help...)
All the best,
Neil
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái tạo script trong issue với Basemap, netCDF4, NumPy và Matplotlib, sau đó kiểm tra lệnh gọi `pcolormesh` của Basemap bằng các mảng longitude, latitude và `convrain_mean` được cung cấp với phép chiếu `ortho`. So sánh kết quả được vẽ với các kinh tuyến và vĩ tuyến; hoàn thành khi dữ liệu lượng mưa xuất hiện trên quả địa cầu thay vì chỉ hiển thị một hình cầu trống.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100