matplotlib / matplotlib/basemap
pcolormesh not plotting onto 'ortho' basemap
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 817
- Fork
- 395
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Hi There,
So I'm really new at this and quite out of my depth.
I was wondering if you could tell me why the following code is just giving me a blank sphere and not one with my pcolormesh information on:
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from netCDF4 import Dataset
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
convrain_set = Dataset('proxconvrain30.nc')
lats = convrain_set.variables['latitude'][:]
lons = convrain_set.variables['longitude'][:]
convrain = convrain_set.variables['cvrain'][:]
convrain = np.squeeze(convrain)
convrain_mean = np.mean(convrain,0)
map = Basemap(projection='ortho',lat_0=45,lon_0=-100,resolution='l')
map.drawmeridians(np.arange(0,360,30))
map.drawparallels(np.arange(-90,90,30))
lon,lat = np.meshgrid(lons,lats)
map.pcolormesh(lon,lat,convrain_mean)
plt.show()
I imagine I've just missed something simple and a little silly...
(Sorry if I've pub this question in the wrong place... I figured the people here were the best placed to help...)
All the best,
Neil
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo lo script dell’issue con Basemap, netCDF4, NumPy e Matplotlib, quindi esamina la chiamata pcolormesh di Basemap usando gli array longitude, latitude e convrain_mean forniti con la proiezione ortho. Confronta il risultato tracciato con i meridiani e i paralleli; il lavoro è completato quando i dati sulle precipitazioni appaiono sul globo invece di mostrare solo una sfera vuota.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100