matplotlib / matplotlib/basemap
pcolormesh not plotting onto 'ortho' basemap
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 817
- Forks
- 395
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Hi There,
So I'm really new at this and quite out of my depth.
I was wondering if you could tell me why the following code is just giving me a blank sphere and not one with my pcolormesh information on:
----------
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from netCDF4 import Dataset
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
convrain_set = Dataset('proxconvrain30.nc')
lats = convrain_set.variables['latitude'][:]
lons = convrain_set.variables['longitude'][:]
convrain = convrain_set.variables['cvrain'][:]
convrain = np.squeeze(convrain)
convrain_mean = np.mean(convrain,0)
map = Basemap(projection='ortho',lat_0=45,lon_0=-100,resolution='l')
map.drawmeridians(np.arange(0,360,30))
map.drawparallels(np.arange(-90,90,30))
lon,lat = np.meshgrid(lons,lats)
map.pcolormesh(lon,lat,convrain_mean)
plt.show()
-------------
I imagine I've just missed something simple and a little silly...
(Sorry if I've pub this question in the wrong place... I figured the people here were the best placed to help...)
All the best,
Neil
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el script del issue con Basemap, netCDF4, NumPy y Matplotlib; después inspecciona la llamada `pcolormesh` de Basemap usando los arrays longitude, latitude y `convrain_mean` proporcionados, con la proyección `ortho`. Compara el resultado representado con los meridianos y paralelos; la tarea está terminada cuando los datos de precipitación aparecen en el globo en lugar de mostrar únicamente una esfera vacía.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 20/100