matplotlib / matplotlib/basemap

pcolormesh not plotting onto 'ortho' basemap

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
817
Forks
395
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Hi There,

So I'm really new at this and quite out of my depth.

I was wondering if you could tell me why the following code is just giving me a blank sphere and not one with my pcolormesh information on:

----------

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from netCDF4 import Dataset
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

convrain_set = Dataset('proxconvrain30.nc')
lats = convrain_set.variables['latitude'][:]
lons = convrain_set.variables['longitude'][:]
convrain = convrain_set.variables['cvrain'][:]
convrain = np.squeeze(convrain)
convrain_mean = np.mean(convrain,0)

map = Basemap(projection='ortho',lat_0=45,lon_0=-100,resolution='l')

map.drawmeridians(np.arange(0,360,30))
map.drawparallels(np.arange(-90,90,30))

lon,lat = np.meshgrid(lons,lats)

map.pcolormesh(lon,lat,convrain_mean)

plt.show()

-------------

I imagine I've just missed something simple and a little silly...

(Sorry if I've pub this question in the wrong place... I figured the people here were the best placed to help...)

All the best,

Neil

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, das Skript aus dem Issue mit Basemap, netCDF4, NumPy und Matplotlib zu reproduzieren. Untersuche anschließend den Basemap-Aufruf `pcolormesh` mit den bereitgestellten longitude-, latitude- und `convrain_mean`-Arrays und der `ortho`-Projektion. Vergleiche das geplottete Ergebnis mit den Meridianen und Parallelen; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Niederschlagsdaten auf dem Globus erscheinen, statt nur eine leere Kugel anzuzeigen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
20/100

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