matloff / matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science
Data.table being sidelined by Rstudio?
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Keine Sprachdaten
- Sterne
- 448
- Forks
- 40
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Thanks for the great write up, it surely provided some food for thought.
I have a question though:Under language unity you write:
"For instance, consider the lightning-fast data.table package. Rather than welcoming it as a hugely valuable contribution to R, RStudio has treated it as a competitor, downplaying it and promoting their own product, dplyr. This is simply not healthy for an open-source language."
I wonder if you could give examples or elaborate on that. I've actually seen some evidence to the contrary in the [dtplyr](https://github.com/hadley/dtplyr) package which is actively being developed by Hadley Wickham and is designed to integrate both packages.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit der im Artikel zitierten Passage „Under language unity“ und prüfe die Frage des Issues zu RStudio, data.table, dplyr und dtplyr. Für einen Abschluss müsste entschieden werden, welche konkreten Beispiele oder Erläuterungen hinzugefügt werden sollen; das Issue nennt jedoch weder eine Artikeldatei noch eine definierte inhaltliche Änderung.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- documentation
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100