mapstruct / mapstruct/mapstruct-examples

Convert Spark Dataframe to Dataset with MapStruct

Đang mở
#128 0 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Java
Star
1.4k
Fork
504
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

When using Apache Spark with Java there is a pretty common use case of converting Spark's Dataframes to POJO-based Datasets. The thing is that many times your Dataframe is imported from a database in which the column namings and types are different from your POJO.

Example for this can be found on the following [Stackoverflow question](https://stackoverflow.com/questions/69802146/convert-spark-df-to-a-ds-with-different-fields-names) (which has been solved programmatically with a map and rename functions). I was wondering if that example could be solved with MapStruct (and maybe would be added to this examples repo).

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xem xét repository mapstruct-examples và câu hỏi Stack Overflow được liên kết để hiểu yêu cầu chuyển đổi từ Spark DataFrame sang Dataset. Xác định vị trí phù hợp cho một ví dụ về Spark và Java, sau đó xác định liệu MapStruct có thể xử lý các tên cột cơ sở dữ liệu và kiểu trường POJO khác nhau hay không. Công việc được xem là hoàn tất khi có một ví dụ hoạt động, có tài liệu, bao quát việc chuyển đổi đó.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
java, spark
Lĩnh vực
data-engineering
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.