Convert Spark Dataframe to Dataset with MapStruct

When using Apache Spark with Java there is a pretty common use case of converting Spark's Dataframes to POJO-based Datasets. The thing is that many times your Dataframe is imported from a database in which the column namings and types are different from your POJO.

Example for this can be found on the following Stackoverflow question (which has been solved programmatically with a map and rename functions). I was wondering if that example could be solved with MapStruct (and maybe would be added to this examples repo).

まず mapstruct-examples リポジトリとリンク先の Stack Overflow の質問を確認し、要求されている Spark DataFrame から Dataset への変換を理解します。Spark と Java の例をどこに追加するのが適切かを特定し、続いて MapStruct が異なるデータベース列名と POJO フィールド型を扱えるかどうかを判断します。この変換を対象とする、文書化された動作する例が完成すれば完了です。