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Convert Spark Dataframe to Dataset with MapStruct

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Lenguaje dominante
Java
Estrellas
1.4k
Forks
504
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

When using Apache Spark with Java there is a pretty common use case of converting Spark's Dataframes to POJO-based Datasets. The thing is that many times your Dataframe is imported from a database in which the column namings and types are different from your POJO.

Example for this can be found on the following Stackoverflow question (which has been solved programmatically with a map and rename functions). I was wondering if that example could be solved with MapStruct (and maybe would be added to this examples repo).

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza revisando el repositorio mapstruct-examples y la pregunta vinculada de Stack Overflow para comprender la conversión solicitada de Spark DataFrame a Dataset. Identifica dónde encajaría un ejemplo de Spark y Java y, a continuación, determina si MapStruct puede gestionar nombres de columnas de base de datos y tipos de campos de POJO diferentes. Se considerará completado cuando exista un ejemplo documentado y funcional que cubra esa conversión.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
java, spark
Área
data-engineering
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
25/100

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