Convert Spark Dataframe to Dataset with MapStruct

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When using Apache Spark with Java there is a pretty common use case of converting Spark's Dataframes to POJO-based Datasets. The thing is that many times your Dataframe is imported from a database in which the column namings and types are different from your POJO.

Example for this can be found on the following [Stackoverflow question](https://stackoverflow.com/questions/69802146/convert-spark-df-to-a-ds-with-different-fields-names) (which has been solved programmatically with a map and rename functions). I was wondering if that example could be solved with MapStruct (and maybe would be added to this examples repo).

Inizia esaminando il repository mapstruct-examples e la domanda collegata su Stack Overflow per comprendere la conversione richiesta da Spark DataFrame a Dataset. Individua dove potrebbe essere inserito un esempio Spark e Java, quindi determina se MapStruct è in grado di gestire nomi di colonne del database e tipi di campi POJO differenti. Il lavoro è completato quando è disponibile un esempio documentato e funzionante che copra questa conversione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.